La Orquestación de la Experiencia de la IA Generativa.

Para la Orquestación de la Experiencia de la IA Generativa necesitamos hacer un trabajo revisionista y alinearnos en la obtención de la visión única del dato, del enriquecimiento del conocimiento con más datos y de la ampliación de los análisis avanzados con la ayuda de modelos creados de IA generativa para la transformación interna de la forma en que trabajamos hoy, rompiendo el hielo de la Medición. 

Para que la digitalización y la innovación, en todas las industrias y sectores empresariales, se produzca de un modo más ágil y rentable, pero sobre todo equitativo entre los miembros de una misma Organización, el compromiso de la creación y la vigilancia de los modelos de IA es parte fundamental de los usos éticos, seguros y confiables, tanto en los desarrollos como en nuestra forma de explotación para los logros que se puedan alcanzar.
 

La IA Generativa rompe el hielo del acceso al conocimiento en la Era de la Medición y es que si algo hace y hará cada vez mejor (en su perfeccionamiento) esta tecnología integrada a cualquier plataforma es y será facilitar el uso y la comprensión de los datos, de todos los datos:
Medir va a ser tu mejor estrategia a corto, medio y largo plazo.

Fomentar una interacción positiva con el uso de la IA generativa y Copilot es generar equipos cohesionados que extraigan valor empresarial de la IA y sean promotores internos, llevando a todas las capas de la Organización la capacidad de crear, con nuevos conocimientos obtenidos, las mejoras empresariales que se necesitan en cada contexto, entre las distintas áreas impulsando su uso responsable en espacios de innovación compartidos y continuados.  

• Minimiza el riesgo: usa modelos de IA generativa para crear y mejorar soluciones personalizadas y modernizar, con Copilot, procesos de gestión empresarial en Sistemas, Entornos, Aplicaciones y Herramientas que ya utilices.

• Maximizar la visibilidad: desarrolla un seguimiento de la utilización de la IA generativa y de Copilot en tus Soluciones, Aplicaciones y Herramientas y, además, mide los impactos de los modelos de IA generativa en uso sobre la productividad, eficiencia y rentabilidad de los procesos creados, cambiados o mejorados.

Incorpora procesos de despliegue orquestado de la IA Generativa en tu Organización con los mecanismos adecuados para garantizar la activación de acciones productivas, eficientes, rentables y éticas.

8 procesos que puedes integrar en tu Organización para la Orquestación de la Experiencia de la IA Generativa y Copilot en todas las plataformas que uses o vayas a usar con Microsoft AI. 
 

1. Combina el uso de modelos de IA y Copilot para el cambio de sistemas, aplicaciones y herramientas empresariales que te ayuden a generar procesos más inteligentes en el uso y la integración de Dynamics 365 AI y Microsoft Fabric, que incluye Power BI y Dataverse.

2. Identifica oportunidades para reemplazar procesos que mejoren actividades industriales y operacionales con Microsoft Cloud, modelos de IA y Copilot en Aplicaciones y Herramientas.
    
3. Realiza un seguimiento del uso de Aplicaciones, Sistemas y Herramientas con modelos de IA generativa para descubrir qué procesos de negocio no funcionan todavía como esperas que lo hagan, incluyendo unos objetivos. 
    
4. Crea soluciones con modelos y mide el rendimiento de las apps, asistentes y portales creados, con bajo código y sin código, con datos integrados, propios y de múltiples fuentes fiables, con Power Platform AI que incluye Power Apps, Power Virtual Agents y Power Pages, entre otras herramientas. 
    
5. Rompe los silos de datos de todos los procesos entre los equipos implicados y amplía la modernización de la IA generativa a más oportunidades de negocio extendiendo el valor de la tecnología en uso con Microsoft 365 AI.
    
6. Incluye análisis avanzados con Machine Learning de Azure AI y modelos de IA para los procesos que se ejecutan en sistemas, aplicaciones y herramientas, para seguir impulsando la modernización con personalizaciones que te ofrezcan más beneficios.
    
7. Optimiza la cadena de valor operativa e industrial con análisis enriquecidos y automatizaciones de procesos simples con Power Automate, creando un Gemelo Digital (Digital Twin) para probar automatizaciones que requieran del estudio de procesos más complejos e innovaciones en procesos de prueba de transformación y digitalización. 
    
8. Haz un uso responsable y ético de los modelos de IA generativa en Sistemas, Aplicaciones y Herramientas controlando la residencia de datos en Azure, el almacenamiento, el hospedaje, la utilización de los datos, la privacidad, los accesos y el cumplimiento normativo, tanto en entornos híbridos como en la nube, utilizando Microsoft Cloud for Sovereignty.

Al fin y al cabo todo parece indicar que la IA Generativa llega con la mejor predisposición a romper el hielo de la Medición, en cualquier área en la que necesites controlar esa Medición.

¿Dispuestos a romper el hielo?