Cloud AI for Agri-food
Microsoft Cloud AI Data Management
Eficiencia Operativa y Productividad para la Industria Agroalimentaria
La flexibilidad de la nube para el impulso de la rentabilidad y la eficiencia operativa de toda su actividad industrial y empresarial ayuda a consolidar la orquestación de la Inteligencia Artificial con el dato único, la interconexión y la automatización de procesos en toda la cadena de valor Agroalimentaria, acelerando la innovación y la mejora en fabricación, suministro y venta, que se refleja en la retroalimentación del conocimiento con IA en Industria 5.0.
Las exigencias normativas obligan a las Agroalimentarias a cambios en la trazabilidad y la calidad de sus productos, desde la entrada de materias primas, su transformación y distribución del producto, siendo capaces de retroceder hasta el principio de cada orden de producción, mediante la logística inversa inteligente.
La IA Generativa y los Agentes en Sistemas, Aplicaciones y Arquitecturas permiten en los centros de fabricación optimizar los tiempos de transformación de productos, gracias a la integración de modelos específicos, entrenados con datos de fábrica, para controlar procesos y mejorarlos, a través de algoritmos avanzados y con análisis de datos, en tiempo real, que permiten obtener conocimientos predictivos sobre posibles errores, fallas o imprevistos de la cadena de producción para corregirlos antes de que ocurran.
Igualmente, la IA Generativa ayuda a diseñar líneas de productos y servicios en fabricación industrial con simuladores de fábrica (Digital Twins), creando un gemelo basado en gráficos, para probar las innovaciones en un entorno seguro, con datos reales y/o datos sintéticos, ayudando a escalar innovaciones más fiables al poder verificar y analizar los descubrimientos obtenidos en el entorno de simulación visual que permite al modelo un aprendizaje automático mucho más flexible para escalar la máxima resiliencia, accediendo a un conocimiento fluido y más comprensible de procesos y variables.
La IA Generativa, combinada con herramientas de IA y Agentes para la automatización y control de procesos e IoT Industrial con más autonomía en fábrica, desde más simples a más complejos, permite realizar grandes avances en la eficiencia operativa de las fábricas, reduciendo costos y aumentando la circularidad y retroalimentación con conocimientos ampliados que facilitan a empleados y máquinas generar mejores resultados en todas las áreas de negocio.
Del mismo modo, la IA Generativa y los Agentes apoyan la creación de Apps de bajo código (LowCode), incluso sin código para desarrollos muy simples y con alto valor industrial específico para el análisis y la interpretación de los datos de fábrica, ayudando a los usuarios a entender los avances que se deben implementar para modernizar sus procesos en las distintas áreas que componen la fábrica, además las Industrias, de este modo, centralizan el conocimiento para la retroalimentación de acciones con Insights para optimizar el ciclo de vida de sus productos y servicios.
Gestión de la NuevaTrazabilidad Agroalimentaria orquestada, completa e integrada a la Eficiencia Industrial y Empresarial Agroalimentaria para la producción, distribución y venta de productos alimenticios con altos estadares de calidad en todo su recorrido desde su origen a su transformación, venta y distribución en el mercado.
Gestión de Calidad e I+D+i con Soluciones Digitales Avanzadas en IA Colaborativa e IA Vertical para la Industria Agroalimentaria, como la dedicada a la generación de alimentos seguros, a partir de proteínas de calidad. Gestión integrada de las exportaciones de alimentos bajo los estándares de seguridad alimentaria en cada país.
En la actualidad, la Industria 5.0 Agroalimentaria debe mejorar la flexibilidad y la adaptación, el control de los riesgos y la seguridad de su cadena industrial completa de la producción agraria, sus rutas y operaciones, con una visión amplia integrada de sus calendarios, recursos, categorías de costes, tipos de rutas, etc., pudiendo optimizar ágil desviaciones de la demanda, riesgos de la digitalización, medioambientales, desastres o roturas de la fabricación o el abastecimiento, sin perder el control de las fábricas y la cadena de suministro en su totalidad.