Azure AI Machine Learning Deep Learning
Aprendizaje, Automatizaciones y Optimizaciones con DataOps

Construye Aplicaciones inteligentes personalizadas, optimizando procesos de gestión Empresarial e Industrial con las herramientas de Azure AI.

Combina metodología Agile y DevOps aportando agilidad, seguridad y simplicidad en el manejo de los datos, facilitando la toma de decisiones con DataOps usando los servicios de Azure Data Lake, Synapse Analytics y Power BI.

Azure Machine Learning y Deep Learning permiten examinar grandes cantidades de datos en busca de patrones y genera nuevos códigos en la estructura de datos para agrupar esos patrones, permitiendo que los usemos bajo nuevos puntos de vista.

Las herramientas impulsadas con Gen AI de Azure AI permiten, a su vez, usar, construir, entrenar e implementar modelos de Aprendizaje Automático personalizados con funcionalidad de Inteligencia Artificial apoyando el diseño rápido de código, aportando funciones ágiles como las de arrastrar/soltar y de automatizaciones de Aprendizaje Automático. Además, admite marcos y lenguajes de código abierto como MLflow, Kubeflow, ONNX, PyTorch, TensorFlow, Python y R.

Agiliza la creación de modelos de aprendizaje automatizados, creando Agentes de IA y accede a las funcionalidades de la ingeniería de datos eficiente, automatizando la selección de algoritmos y el barrido de hiper parámetros, usando IA nativa.

Aplicar técnicas Estadísticas a grandes conjuntos de Datos.

Azure Machine Learning aplica técnicas estadísticas híbridas a grandes conjuntos de datos. Estas técnicas generan Modelos de Datos con Inteligencia Artificial para ayudar a las Empresas en la detección de posibles ataques a la Seguridad de su Información, evitando fraudes, asegurando las identidades de los usuarios y facilitando previsiones que refuerzan la prevención en la Ciberseguridad de los Datos Empresariales .
 

Ayudar a los equipos a obtener los mejores resultados. 

Escoger convenientemente los datos, generar los modelos y decidir qué modelos nos aportan un valor añadido es una tarea para la que es conveniente un nuevo rol en auge en las empresas: el perfil del Data Scientist. A través del departamento de Business Intelligence, ponemos a disposición de su organización un perfil de Data Scientist, ayudando a su equipo a obtener los mejores resultados de esta tecnología disruptiva, que le dará una ventaja competitiva en su mercado.
 

Capacidad de procesamiento ilimitadas.

Azure Machine Learning es un servicio en la nube Microsoft Azure que ofrece una capacidad ilimitada en el procesamiento de Bases de Datos Operativas accediendo al conocimiento que generan los Datos y a una Gestión de Información optimizada, automatizada y con acceso a la movilidad desde cualquier lugar, tan solo con la ayuda de un terminal y un navegador.
 

Análisis Predictivos con sistemas estadísticos de Machine Learning. 

Azure Synapse Link es el nuevo Servicio en la nube de Azure que permite reaccionar ante los cambios que se van produciendo en los negocios al analizar sus Datos de manera más eficiente, optimizada en tiempo y costes, usando un enfoque híbrido de procesamiento de datos en las transacciones de negocio y su correspondiente análisis.
 

Modelos de Datos controlados de principio a fin. 

Azure Machine Learning, Microsoft pone a su alcance la gestión en el Aprendizaje Automático en un entorno gráfico que controla todo el proceso de principio a fin, creando proyectos, experimentando con los datos y desplegando en la organización los modelos que aportan conocimiento y valor.
 

Conocimiento y Productividad con Datos. 

El conocimiento e interpretación de sus datos proporciona información relevante que mejora la productividad de las personas en la optimización de su negocio; información, por otro lado, accesible para los empleados que la necesitan y disponible en cualquier lugar y momento de forma Cibersegura.
 

 Aplicaciones con funcionalidad en Inteligencia Artificial.

Azure Machine Learning junto a Azure Cognitive Services ofrecen Inteligencia Artificial a todos los desarrolladores y científicos de datos, sin necesidad de que tengan conocimientos de Aprendizaje Automático, para agregar fácilmente funcionalidades de avanzadas y mejoras en sus Aplicaciones con tan solo una API.
 

Decisiones con Datos y la Inteligencia Artificial de Azure. 

Aumenta la eficacia con los Datos integrados, modelos y paneles dinámicos personalizables, para compartir con los Equipos, realizando el seguimiento de todos los aspectos del proceso de Aprendizaje Automático.

Integración con otros Servicios Azure.

 La integración, que ya incluye, con Power BI además de la integración con otros servicios Microsoft Azure, como son Azure Synapse Analytics, Azure Cognitive Search, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Arc y Azure Databricks.