CX, Code, Agents y Aplicaciones Distribuidas con Dapr.

Cuando ingenieros, responsables de proyectos y desarrolladores coinciden en su nivel de satisfacción de un Servicio de Plataforma para crear Aplicaciones y, estos últimos, además, se sienten satisfechos de sus creaciones, que incluyen IA para código, todo va bien para el cliente, para ellos y para ti.

Es lo que está ocurriendo con los microservicios de Dapr (Distributed Application Runtime) de Microsoft. Un proyecto que hoy cuenta con el reconocimiento de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), con muchas API para desarrolladores, incluidos flujos de trabajo, criptografía, gestión de configuración y LLM.  

Aspectos que son visibles porque los usuarios tienen una buena experiencia en Aplicaciones bien construidas que permiten ofrecer productos y servicios, confiables y escalables, rápidamente. Eso es, exactamente, lo que está proporcionando Dapr.

Dapr ha demostrado ser una herramienta eficaz para gestionar la complejidad inherente a los Sistemas Distribuidos, especialmente en entornos como Kubernetes.

La implementación de políticas de Confianza Cero para la Seguridad es lo más importante para el desarrollo de Aplicaciones y Dapr proporciona las herramientas necesarias para lograrlo de manera efectiva, además, se adapta fácilmente a Infraestructuras existentes, lo que facilita su adopción y reduce la necesidad de rediseñar Sistemas complejos.

Dapr simplifica el desarrollo y la gestión de aplicaciones distribuidas, mientras reduce la complejidad de la infraestructura, permite a los equipos de desarrollo y operaciones trabajar de manera más eficiente y colaborativa.

Sus principales ventajas para el desarrollo rápido de Aplicaciones Distribuidas.

• Las API de Dapr están diseñadas para ser intuitivas, permitiendo a los desarrolladores centrarse en la lógica de negocio sin tener que preocuparse por los detalles de infraestructura.

• Dapr se integra de manera natural con Kubernetes, lo que lo convierte en una opción ideal para aquellos que utilizan esta plataforma.

• Las Aplicaciones construidas con Dapr pueden ejecutarse en diferentes entornos, lo que aumenta su flexibilidad y reduce el riesgo de vendor lock-in (la dependencia del proveedor del servicio).

• Dapr utiliza un modelo de componentes que permite agregar fácilmente nuevas funcionalidades a las aplicaciones, como almacenamiento de estado, pub/sub, etc.

• Se puede usar con una amplia variedad de lenguajes de programación, lo que lo hace accesible a una gran comunidad de desarrolladores.
   

La IA accede a una vasta cantidad de código y documentación, permitiendo a los desarrolladores aprender nuevas técnicas y bibliotecas, siendo más eficientes, mientras les ofrece soluciones a problemas complejos, ayudando a superar obstáculos, encontrando soluciones innovadoras. 

Azure Functions y Azure App Service sirven para construir Aplicaciones, pero cada una está diseñada para un tipo específico de trabajo. Este servicio es ideal para el procesamiento de datos en tiempo real, integraciones con otros servicios en la nube, automatización de tareas repetitivas, microservicios pequeños y escalables.

Azure Functions, pequeñas modificaciones para obtener grandes resultados.

Azure Functions está diseñado para ejecutar pequeñas porciones de código (funciones) en respuesta a eventos. Estos eventos pueden ser disparados por una amplia variedad de desencadenadores, como solicitudes HTTP, mensajes de cola, cambios en archivos, temporizadores, etc. No necesitas preocuparte por administrar servidores. Pagas solo por la ejecución real de tus funciones, lo que lo hace muy eficiente para cargas de trabajo intermitentes.

Azure App Service,Plataforma completa para la creación y despliegue de Aplicaciones Web.

Azure App Service es una plataforma completa para hospedar aplicaciones web, API y servicios móviles. Proporciona un entorno de ejecución totalmente gestionado que se adapta automáticamente a las demandas de tu aplicación, escalando hacia arriba o hacia abajo según sea necesario. Es idónea para Aplicaciones Web tradicionales, API RESTful, servicios móviles y contenedores Docker.

La visión de Microsoft, con sus modelos de IA y Copilots, encaja perfectamente con este nuevo paradigma de desarrollo e infraestructura. Y sí, la orientación de Azure Local, Azure Agent Service y las herramientas de Azure AI va precisamente por esa línea.

A / La IA analiza el contexto y ofrecer sugerencias de código precisas y relevantes, reduciendo significativamente el tiempo dedicado a buscar soluciones o escribir código repetitivo. Las tareas como la generación de boilerplate, la refactorización de código y la creación de pruebas unitarias pueden ser automatizadas, liberando al desarrollador para concentrarse en la lógica del negocio.

B/ La IA identifica errores potenciales en el código a medida que se escribe, lo que ayuda a prevenir bugs y reduce el tiempo dedicado a la depuración, proporcionando sugerencias basadas en mejores prácticas y patrones de diseño, contribuyendo a escribir código más limpio, mantenible y escalable.

C/ La IA potencia las capacidades de los desarrolladores para concentrarse en las partes más desafiantes de su trabajo, mejorando su nivel de autonomía y control, antes impensable, lo que aumenta la satisfacción laboral de los equipos de proyectos y su alto rendimiento.

Cuando automatizar ciertas tareas en el desarrollo de Aplicaciones fomenta la productividad, eficiencia y rentabilidad, del tiempo empleado en generar valor, la codificación se vuelve estimulante y el porqué de sus trabajos cobra más sentido. Codificación y Estrategia nunca han estado tan cerca como ahora.

 

Aunque siempre ha habido equipos que han sabido trabajar en este sentido para la Eficiencia Operativa, la Tecnología ahora permite y fuerza a que este modo de progresar se extienda.

1. Los Copilots de Microsoft, que están diseñados para asistir a los desarrolladores en sus tareas diarias, impulsan desde la generación de código hasta la depuración de este. Cuando están integrados con herramientas de desarrollo y plataformas en la nube, pueden acelerar significativamente el proceso de creación de Aplicaciones.
2. Azure Local, con ello, Microsoft busca acercar los servicios de Azure AI a los dispositivos locales, permitiendo ejecutar modelos de IA directamente en dispositivos de borde. Esto es importante para aplicaciones que requieren baja latencia o funcionamiento sin conexión, como los agentes de IA que mencionas.
3. Azure AI ofrece una amplia gama de servicios de Inteligencia Artificial, desde el procesamiento del lenguaje natural hasta la visión por computadora. Estos servicios pueden ser utilizados para construir Agentes inteligentes capaces de realizar tareas complejas.
4. Fabric es una plataforma para construir Soluciones de análisis de datos y para el desarrollo de Aplicaciones es clave en este sentido porque simplifica el proceso de desarrollo, mejora la colaboración y facilita la integración de la IA en la Aplicación, con funciones nativas o desarrolladas, facilita el funcionamiento y explotación de Aplicaciones más innovadoras, valiosas y duraderas.

5. El SDK de Azure AI Foundry, disponible en versión preliminar, ofrece un conjunto de herramientas unificado para diseñar, personalizar y gestionar Aplicaciones y Agentes de IA con un enfoque en el control y la personalización a nivel empresarial. Incluye herramientas que permiten a las Organizaciones escalar sus Aplicaciones de manera segura y responsable, con 25 plantillas de Aplicaciones predefinidas y una experiencia de desarrollo simplificada, accesible a través de herramientas como GitHub, Visual Studio y Copilot Studio.

La confluencia de estas tecnologías permite desarrollar Agentes de IA, implementar Agentes en entornos híbridos y al borde, además de crear Aplicaciones personalizadas rentables, que generan mayor satisfacción en los clientes finales.

Su orquestación tiene mucho sentido.

Los Copilots pueden generar gran parte del código necesario para crear y entrenar agentes, mientras que Azure AI proporciona los servicios de IA subyacentes. Azure Local permite ejecutar Agentes en dispositivos locales. Azure AI y Microsoft Cloud ofrece la escalabilidad y flexibilidad necesarias para Aplicaciones a gran escala. Los Agentes de IA aprenden de los datos y se adaptan a las necesidades de los usuarios, creando experiencias más personalizadas. 

Fabric, usado para el desarrollo de Aplicaciones, transforma la forma en que se crean las Aplicaciones, ayudando a obtener valor de los datos y los análisis en Aplicaciones ya en producción, facilitando el aumento del ciclo de vida de la Aplicación creada y por supuesto la satisfacción en el despliegue de Aplicaciones orquestadas.

Azure AI Foundry simplifica el proceso de adopción de modelos de IA desde la Plataforma de Microsoft, para crear de forma responsable y segura el futuro de la IA Empresarial.

En lugar de obligar a los desarrolladores a dominar conceptos, comandos y configuraciones complejas de Infraestructura en Kubernetes, Dapr les permite enfocarse en desarrollar una lógica resolutiva en cuanto a problemas, mientras que el entorno de ejecución maneja las cuestiones de Infraestructura.

2025 tal vez será el año de Dapr, que está aportando mucho valor a las comunidades de desarrolladores impulsando a las Organizaciones. 

Un enfoque de IA basado en Plataformas es una estrategia inteligente para las Empresas que buscan escalar sus capacidades en Inteligencia Artificial en 2025.

Este enfoque permite construir una base sólida y flexible, dado que se evitan los silos de datos y las soluciones personalizadas que pueden resultar costosas y difíciles de mantener a largo plazo.

Dapr juega un papel muy importante en la consolidación del enfoque de Plataformas para el desarrollo y la implementación de Aplicaciones, especialmente aquellas que involucran microservicios y arquitecturas distribuidas.

Con un conjunto de APIs y componentes reutilizables, Dapr simplifica la construcción de aplicaciones resilientes, escalables y portátiles, a la vez que promueve una mayor abstracción de la infraestructura subyacente.

Los Copilots, Azure Local, Azure AI y Fabric, junto a toda la oferta Cloud, son solo algunas de las piezas que componen las capacidades para entregar valor y su convergencia está dando forma al futuro del desarrollo de Software con datos limpios. La IA depende de datos de alta calidad para funcionar correctamente. Si los datos son incompletos, erróneos o no están bien estructurados, los resultados de la IA serán poco fiables.

Mientras las Plataformas sigan creciendo con IA, que lo harán, cada Empresa tendrá que analizar sus propias necesidades, no para todo es necesaria la IA. Cada Organización tiene necesidades únicas, lo que significa que las Soluciones de IA deben ser analizadas y personalizadas para un entorno de producción concreto que sean viable y rentable. 

Todo ello, requiere un profundo conocimiento del negocio y de los datos, pero también del contexto tecnológico en el que nos encontramos, mientras escribimos esta entrada en nuestro blog, leemos "La CNMV autoriza la primera agencia de valores para tokenizar activos financieros". ¿Blockchain y Dapr crecerán juntos en 2025? Seguramente, por lo bien que se complementan y porque Plataformas de Datos y Soluciones de IA son decisivas para cualquier futuro que podamos plantearnos.