7 Tendencias estratégicas que (no verás crecer) en 2024 crecerán.

Estas Tendencias Estratégicas que, no verás crecer, en 2024 crecerán imperceptiblemente y mucho, enfocadas a la Rentabilidad de la TI, en Digitalización Empresarial y Transformación de las Organizaciones, con procesos renovados en consonancia con las Competencias tecnológicas y humanas.

Con descubrimientos impulsados por las capacidades de "la máquina y el hombre" encontraremos a equipos formados para ser multidisciplinares que llegarán a las Organizaciones más visionarias, sin importar su tamaño.
 

Las poderosas razones, detrás de estas Tendencias Estratégicas, son las capacidades que tienen las Tecnologías y las Personas adecuadas de Crear Valor continuado, el Nuevo Oro del S. XXI, en un momento en que la recesión marcará el rumbo empresarial prácticamente en países de todos los continentes, la creatividad empresarial necesita de descubrimientos y en estas están las empresas que se reinventan sin perder de vista sus valores sólidos y, lo que es más importante, bajo el control de los costos en TI que implica reinventar ciertos procesos, productos o servicios con un ojo crítico y otro, tomado del anglicismo, "disruptor".

Con el apoyo de la tecnología el ecosistema empresarial sale muy fortalecido si este es personalizado, con la TI marcando caminos nuevos en la estrategia de los nuevos líderes, que serán los exploradores del valor, dando visibilidad a lo singular de lo significativo.
 

Habían ido de la mano, Ecosistema y Estrategia ahora son (y serán) lo mismo. 

1. Multinube y Nube sectorial 
   
   FinOps y DevOps colaborando para maximizar la eficiencia operativa y reducir costos en Tecnología de la Información (TI) en un entorno multinube y “nube industrial”, escalando automatizaciones e innovaciones por segmentos verticales, integrando nuevos indicativos de rendimiento sectoriales, de retorno y satisfacción en el segmento industrial concreto, ayudado por la tecnología impulsada con Gen AI.
    
2. Privacidad Corporativa y Seguridad 
   
   La seguridad y la gobernanza de datos se pueden mejorar a través de modelos de vigilancia impulsados por Inteligencia Artificial y supervisados por profesionales especializados. Para prevenir y detectar amenazas de manera proactiva, se deben implementar protocolos internos y externos de privacidad corporativa. Además, el compromiso del cliente debe ser integrado como parte de los valores éticos corporativos.
    
3. Data- Driven y Democratización 
   
   La democratización de la ciencia de datos y la gestión de datos en todas las áreas de la empresa es esencial para lograr avances en la capacitación analítica de todos los roles utilizando Gen AI. Es necesario contar con análisis fiables, explicables y comprensibles en cualquier proceso interno y externo, y garantizar el control de sesgo, para aislar prácticas como la discriminación y el error, que ocasionan pérdidas económicas y de competencias en las Empresas.
    
4. Autonomía y Autogestión 
   
   La autonomía en la gestión empresarial se puede lograr mediante la participación activa del uso de la Inteligencia Artificial Generativa (Gen AI) en procesos controlados. Esta iniciativa puede ayudar a crear procesos personalizados como parte de la transformación digital y la diferenciación empresarial, mientras se impulsan equipos multidisciplinarios integrados.
    
5. ROI y Ecosistemas 
   
   Se realizará un análisis del Retorno de la Inversión (ROI) dentro del ecosistema empresarial creado por la Organización, como parte de la estrategia empresarial. Para lograr una interacción más analítica del ROI, se hará uso de modelos de negocio impulsados por funciones de Inteligencia Artificial (IA) involucrando a empleados, sistemas automatizados y clientes. Este análisis permitirá evaluar el ROI del proceso, producto y servicio ofrecido.
    
6. Conectividad e Innovación 
   
   El aprovechamiento máximo del potencial de la innovación y el control empresarial e industrial a través de la utilización efectiva de tecnologías avanzadas como 5G, IoT y Digital Twins. Estas tecnologías permiten la captación de datos e información en tiempo real, lo que facilita la monitorización de capacidades y mejoras en sistemas, sensores, dispositivos y equipos a través de telemetría.
    
7. Computación y Descubrimientos 
   
   La aceleración de los descubrimientos que se facilitarán con tecnologías innovadoras como Edge Computing, Quantum Computing, Gen AI y Machine Learning. Estas tecnologías permiten el procesamiento  de datos en tiempo real, lo que posibilita la activación de acciones más fiables y la solución de problemas complejos. Esto, a su vez, estimula avances en campos diversos que no pueden ser resueltos por sistemas clásicos.
    

Explora aquí cómo integrar una estrategia sólida este 2024.