Logística Inversa: Aplicaciones y modelos nativos con AI.

Los costes derivados de la Logística Inversa son una de las principales preocupaciones de distribuidores, fabricantes y minoristas que, desde el auge del comercio electrónico y los servicios relacionados para mejorar las ventas, llevan a todas las Organizaciones a replantearse cómo usar la tecnología para implementar procesos, que mejoren sus servicios, desde la eficiencia y la sostenibilidad, potenciando la rentabilidad sin perder competitividad y clientes satisfechos.

La economía circular será una de las Tendencias para reducir los costes asumidos por las Organizaciones, en muchos casos, para ser más competitivos, derivados de las devoluciones de los productos. Supondrá un acercamiento real de la Organización a la Sostenibilidad con la Eficiencia integrada a los procesos de Logística Inversa optimizados con AI. 

Para acceder a la integración que favorezca la generación de una Logística Inversa Eficiente será necesaria una estructura de Aplicaciones y modelos nativos con Inteligencia Artificial que ayude a las Organizaciones a implementar Innovaciones para escalar mejoras en los Servicios que proporcionan, reduciendo los costes derivados de las devoluciones de productos a la vez que optimizan los Servicios que ofrecen a sus Clientes. 

La orquestación de la Trazabilidad Inversa de los Productos asociados a los Servicios relacionados con los productos será la base del punto de partida para mejorar Logística inversa.
 

• Tecnologías de desarrollo de proyectos en AI, mezclando datos reales con datos sintéticos, combinados con las mejoras que pueda ofrecer la Analítica con Big Data van a permitir a las Organizaciones integrar procesos mejorados y reducir los costes derivados de la Logística inversiva.
   
• Aplicaciones Empresariales Nativas capaces de consolidar procesos optimizados con automatización en todas las áreas que implican a la Trazabilidad Logística integradas al Sistema Central.
   
• La implementación de una Fabricación Inteligente poniendo el foco en ser capaces de producir desde la eficiencia y sostenibilidad con modelos predictivos con AI, conociendo los indicativos clave para minimizar costes en Logística Inversa.
   
• Nuevos modelos de implantación de seguimiento de las devoluciones capaces de detectar prácticas abusivas en las devoluciones de productos y replanteamiento de servicios relacionados con la satisfacción de usuarios y clientes.
   
• Segmentación de la venta off/online del producto y servicio personalizado ofrecido que llegue a minimizar los impactos medioambientales, favoreciendo la eficiencia Industrial de Fabricación integrada a la Logística Inversa. 

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