Microsoft Azure: Ciencia de Datos con Machine Learning.
El aprendizaje automático con Machine Learning es difícil de implementar, visualizar datos a escala y entender cómo la analítica puede impulsar el aprendizaje automático todavía entraña más dificultad, por ello, nos proponemos mostrarle las herramientas que le ayudarán a generar una cultura de aprendizaje de los Datos, con la facilidad de uso que propone Microsoft Azure en este aspecto, usando los Datos en una cultura empresarial basada en el conocimiento que se comparte, creando Organizaciones que superen las barreras de su propia dificultad para entender lo que los Datos les muestran.
¿Por qué Microsoft Azure es la nube de inteligencia empresarial
más confiable que está creciendo imparable mientras siguen
creciendo las conexiones entre Industrias, Sectores y Cloud?
La Inteligencia Artificial de la Nube y su poderosa forma de dar estabilidad financiera y control con la implementación rápida de innovaciones fiables, basadas en ideas que se diseñan a partir de un futuro inteligente, que se construyen bajo una base flexible, modificable y cambiante, es lo que Microsoft Azure proporciona hoy a sus usuarios.
En el establecimiento de relaciones estratégicas, Microsoft penetra en el mercado del Cloud seguro y sólido, solo hace falta observar las estratégicas alianzas que ha suscrito en el último año con empresas, fomentando la generación de algoritmos verticales y personalizados para cada industria o segmento empresarial, que facilitan el trabajo sectorial en cada área; son ejemplos lanzados en el mercado la consolidada Nube para Retail, la ambiciosa Nube para el Sistema Financiero o la Nube para Manufacturing que facilitan una Nube más inteligente, customizada a partir de Algoritmos con Inteligencia Artificial para la conexión entre las innovaciones, que son impulsadas por los empleados conectados entre sí, y que a su vez generan una red de conexiones mucho más extensas que fomentan desde la detención del fraude a la personalización de procesos mejorados para el cliente; innovaciones todas ellas necesarias en las actividades generadas en la Nube, independientemente del sector o segmento que ocupen.
Herramientas útiles para implementar la Ciencia de los Datos con Microsoft Azure.
- Azure Machine Learning ofrece opciones avanzadas para los ingenieros de datos, permitiendo el uso de herramientas analíticas avanzadas para explorar datos y desarrollar reglas que muestran valores atípicos que generan estadísticas importantes para un data driven empresarial focalizado en la modernización, el acceso a redes neuronales que manejan un reconocimiento sofisticado de voz e imágenes o el conocimiento, a través de algoritmos predictivos, para flujos de datos de sensores o equipos de IoT.
- Azure Machine Learning Studio facilita productos con escasa necesidad de código y con Inteligencia Artificial para crear algoritmos personalizados de Machine Learning, tanto para empleados con conocimientos avanzados en desarrollo de aplicaciones, como también para empleados sin conocimientos específicos como desarrlladores, para que puedan realizar todos sus propios desarrollos personalizados, mejorando la dinámica de todos los empleados, de forma indenpendiente y a su vez en grupos de trabajos conjuntos.
- Azure Cognitive Services proporciona algoritmos prediseñados y subidos ya a la plataforma Cloud Azure que son parte de la oferta de usar Microsoft Azure con el Servicio Azure Cognitive Services, lo que significa un acceso a Sistemas de comprensión de lenguaje natural y reconocimiento de voz en la Nube, como viene siendo desde la reciente adquisición de la Empresa Nuance por parte de Microsoft.
- Azure Notebooks establece un lugar seguro donde probar código para aprender análisis, utilizando lenguajes conocidos y visualizaciones de datos intuitivos y conocidos por las herramientas Office que incluye para realizar estos análisis, compartiendo los resultados con los equipos de trabajo, con funcionalidad para agregar texto descriptivo alrededor del código generado y realizar presentaciones de los resultados a los equipos de trabajo.
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Power BI permite crear fácilmente informes y compartir visualizaciones interactivas de datos entre centros de datos globales y locales, para satisfacer el crecimiento de los Negocios conectados a los Datos, incluyendo las necesidades en materia regulada y normativa de protección de Datos en todos los países.
